регистрация через Google
Знакомства Love Rostov.ru - это крупнейший, бесплатный сайт знакомств г. Ростова на Дону и Ростовской области.
У нас Вы можете найти знакомства в Ростове для секса, брака, дружбы и переписки. Завести виртуальный дневник, заглянуть в увлекательный чат знакомств, отправить великолепную открытку в разделе "открытки".
Только у нас вы найдете тысячи анкет с фото мужчин и женщин, парней и девушек Ростова. Воспользовавшись поиском, вы находите интересующую вас анкету, знакомитесь, приятно общаетесь и, конечно же, можете назначить реальную встречу...
К Вашим услугам рейтинги анкет девушек и парней и фотогалереи, чат, обычный и эротический TOP100 анкет с обычным, секс и интим фото девушек и мужщин Ростова на Дону и Ростовской области.
Мы постарались сделать обычный сайт знакомств действительно увлекательным. Находясь у нас, вы понимаете, что знакомства могут быть насколько простыми и приятными!
На нашем сайте также множество анкет для знакомств в городах Ростовской области: Таганрог, Азов, Сальск, Новочеркасск, Новошахтинск, Волгодонск и др.
Приятного Вам отдыха, интересных развлечений и множества знакомств!
- 1.1. These Rules for the Application of Recommendation Technologies (hereinafter referred to as the "Rules") establish the basic conditions and guidelines for using information technologies that provide personalized information based on the collection, classification, and analysis of data regarding users' interests and preferences (hereinafter referred to as "Recommendation Technologies").
- 1.2. The Rules are part of the User Agreement.
- 2.1. Recommendation Technologies operate based on information collected from Users via web browsers or mobile applications interacting with the Web Resource.
- 2.2. Each User is assigned a unique identifier.
-
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).
- 3.1. User preferences are recorded through the user interface, supported by the Web Resource's server infrastructure.
- 3.2. Using machine learning algorithms, the service analyzes the user's previous ratings and identifies latent factors, which are then used to generate personalized recommendations for potential partners that match the set filters.
